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下面是好范文小编收集的计算机毕业设计开题报告6篇(计算机专业毕业开题报告)，供大家参考。
计算机毕业设计开题报告1
课题名称:基于嵌入式的智能手势识别器的设计
一、课题研究背景
1.国内外的研究现状
目前国内外实现的手语识别系统主要分为基于传感器的系统识别和基于图像处理的识别系统。利用传感器识别的系统就是利用空间加速度和角速度这两个参数来进行的，当信息量比较大时，能更方便的获取到数据；缺点是需要在手臂上装置大量装置在表达上带来了不便性。基于图像的视觉识别是用摄像机采集手势信息进行识别的技术。这种方式的优点是动作的识别更加自然，缺点是图像处理识别时容易受到环境的干扰。
手势识别领域的研究在国外要比国内早，国内最早开始研究手势手语的识别是哈工大团队提出了将多种手势识别算法融合的方法，这种方法在分类时特征和模型的参数都很少，但这种技术对手语手势的识别在那个年代取得了良好的识别效果，通过将神经网络和HMM算法相结合，使系统对简单静态手语的识别率达到百分之八十以上。随着技术的发展，人们将GMM模型运用到手
语识别系统中，通过这种方法对手语识别得到的结果更好。20xx年，南开大学的李国峰等人研发了基于MEMS加速度传感器的简单输入系统，该系统也为自热的人机交互研究开启了新理念。20xx年华中师范大学团队开始了基于加速度传感器手语识别研究，对预设的八种手势进行识别，其识别率达到了85.3%.20xx年，清华研究团队利用SEMG信号去识别手臂和手指动作采用多电极阵列获取SEMG信号，虽然实用性不是很强，识别率不是很高，但是在该领域的探索研究，做出了大量的探索工作。20xx年，由于传感器的手势识别领域的快速发展，国内学者张欣和陈勋等人将传感器技术与生理信号相互结合，构建了手势识别系统的远程医疗系统，该系统研发为识别领域注入了新的血液，使得国内对相关领域的研究更加热衷起来。
2.课题研究的意义
根据世卫组织最近的一项报道表明，在全球有6亿多的残疾人，其中就聋哑人占残疾人口的10%.截止到20xx年末，中国残疾人的数量已经占到全国总人口数的百分之六，是世界上残疾人最多的国家。在这些残疾人当中，具有听力障碍的人占33%,人数大约为2780万，这些人中只有少部分人只有听力或语言障碍，而大多数人完全失去了与健康人类正常沟通的能力，手语则是它们唯一的交流方式。对于健康的人们来说，除一些专业人士外大部分人并不能理解手语的含义，那么将手语转换成声音和图像并被人们轻易理解就变得很有实用价值。这将清除它们与社会交流的障碍为它们融入到有声世界提供了很大的帮助。手势手语是将人体产生的动作赋予了特定的含义且高度的结构化后的集中体现。
.它主要是由人的手势决定也会有一些面部表情进行辅助，因此我们要对手语进行识别，首先必须要弄清手势含义，目前很多对手语的识别是依靠计算机视频识别来实现的。自上世纪九十年代以来，计算机技术得到迅猛发展已经深入到生活的方方面面之中影响迅速扩大，而且在日常生活中多模态接口技术已经变得越来越普遍。虽然传统鼠标和键盘随着计算机技术飞速发展而变得越来越先进，但是由于人的需求也在发生着很大的变化，这些传统设备也逐渐凸显出了它们的局限性，在虚拟现实和人机交互上这种限制是有着明显的表现。人机交互中手势是输入和输出的非常重要的方式，所以手势识别是多模式接口技术的一个重要部分。
随着技术的不断革新，用户对传统计算机的要求已经不仅仅局限在便利性和人机交互的方面，导致传统设备在人机互动方面已经无法满足用户的需求。而手势识别就是解决高人工智能领域的局限性问题的，它作为多模式人机接口技术已成为当前计算机技术继续深入研究的方向，能使通信在人机交互界面技术上使用的更加自然和谐，手势识别最接近的就是手语识别，对它的研究涉及心理学、人工智能、计算机视觉等多领域的学科研究，而且作为日常生活中沟通的一种方式已开始受到大批专家和学者的关注，并在手势识别研究方向开始投入大量科研经费和精力，由于手势手臂本身较为复杂而且它的时间和空间差异使得手势识别已经成为一个具有挑战性的多学科交叉融合的研究课题。
二、课题研究内容
1.手势的表示
手势表示通常是利用手势模型和模型参数来表示的，所以在识别手势的时候首先要要对手势建模，识别是根据手势表示内容而选取手势特征量与模型匹配，由于环境文化和地区的不同会导致了手势的差异，可能会有使用不同的表达方式，所以手势通常是一个不太明确的概念，有时手势表达的含义在不同情景下承载的信息是不同的。比如不同地区表示暂停的时候是左手在上右手在下，而其它地方可能就是右手在上左手在下。
本文设计的关键是对手势的建模训练，尤其是对待识别的手势的确定。具体的应用决定了采用什么样的手势模式，只有建立准确的手势模型才能利用算法进行对识别到的手势做出正确反馈。通常手势建模和手势识别所使用到的方法是相异的，采集手势特征数据的方法也不一样。目前基于数据手套的特征捕获方法是比较常用的采集数据信息的方式，通过选择相应的识别算法实现手势的识别反馈。
2.常用手势识别算法分析
2.1人工神经网络算法
这种算法还具有抗干扰能力和容错性强识别速度快等优点，它能把预处理和识别的过程同时进行处理。在目前的识别领域中，运用的比较多的神经网络是误差反向传播神经网络（简称网络）。BP神经网络结构图算法是一种有监督式的学习算法，它由三部分构成输入层、中间层（也叫隐藏层）和输出层，其中的输入层和输出层的神经元节点是固定的数目，两层之间存在从输入层到输出层的前馈连接和输出层至输入层的反馈连接，只有隐藏层的神经元是可以自由定义的。
在人际交互识别领域中应用神经网络算法进行手势的识别时首先需要有自己的数据库系统，再对采集到的手势数据序列进行算法的训练，使用训练好的网络去识别输入的手势数据信息数据的含义即达到识别手势的目的，识别到后经由计算处理以实现人机交互的目的。神经网络的优点是抗干扰性和容错能力强，缺点是训练量比较大，扩充性不强对时序建模能力差，无法有效处理动作的速率带来的问题。
2.2动态时间规整
动态时间规整曾是语音识别的一种主流方式，它是一种将时间归整与距离测度结合起来的非线性正则化的技术，算法是建立一套科学的时间校准匹配路径将测试模式和参考模式建立起联系的算法。
DTW的算法主要利用的动态编程技术（Dynamic Programming,DP）去实现，它的算法实现是将全局的优化分化成众多的局部最优化。所以在使用算法的时候需要将各局部最优化，已达到全部的最优化。
在DTW算法中由于容易实现和数据的训练简单等优点被用在语音识别中广泛应用，但在手势识别领域由于其运算量太大和较弱的抗噪能力，很难达到对手势识别的实时性的要求。
2.3特征选择
手势识别本质上是对手势进行多分类任务，在实际的实验测试过程中，能够准确区分手部状态是进行手势识别任务的前提条件，且对后续的分类以及检测等任务的精准度至关重要。
比如在进行图像识别过程中，对拍摄到的图像进行特征提取是判别手势的第一步，特征性质的优劣是后续进行图像信息处理的关键，对采集到的数据进行特征提取，提取过程中如果特征过于简单就会造成对图像信息的提取不全，导致最后的判别精确度较低的问题不能满足手势识别对人体手势识别高精确度的要求，而如果不考虑提取到的特征维度问题，容易造成数据维度灾难现象即产生大量的特征数据使计算机无法短时间进行处理，这样不能满足手势识别对于现场实时性的要求。
因为在三维空间中执行的手势是动态的，采集到的加速度和姿态角的数据也是实时变化的，所以对于手势识别的数据是由内嵌在手套中的两个六轴陀螺仪加速度传感器产生的，当手部移动时会产生加速度，角速度姿态角等实时数据信息，处理器通过对传感器识别的运动数据进行采集计算最终识别手势的动作。
三、实验结果测试与分析
1.实验手势
本章主要内容是根据前面内容进行试验，通过实验验证可穿戴智能手套翻译器能够使用改进型的识别算法提高手势的识别率和识别精度。
为验证嵌入式系统对手势手语识别的可行性，在进行试验时候从准备好的手势模型中各取四个进行手势识别试验。开始手势表达时要按箭头的方向做轨迹，同时要求一次性完成动作，不能在动作执行时有停顿，做完每一个手势都要停顿一定时间。
2.实验过程及数据统计
本文所采取的实验方法及过程如下：
首先，实验所用的手势模板是已经定义好了的手势集合，实验时从中选取定义好的手势集。
其次，从手势集合中选取部分手势进行算法识别，在这个过程中逐渐将训练样本数量由少到多增加，观察样本数量对识别率的影响。
最后，使用改进型算法对手势进行识别，同样将样本数量逐渐增多，观察样本数量对手势识别率的影响，将两种算法识别的结果进行对比，比较识别率。
整个识别的流程通常是由以下几步完成的：系统的初始化、检测动作的状态是否开始、记录数据集、检测动作是否结束，模型对比和识别结果，实验的流程图如图所示。
识别动作时最重要的是准确判断手势的开始时刻，因为每一个手势动作通常可能会连续摆动来表达含义，所以在进行动作识别时需要采集传感器信息加速度的变化去判断是否为开始信号，过程是传感器采集到数据时判断是否开始，若是开始信号则开始转换数据进行对手势的识别，当传感器停止传输数据时则表动作结束同时语音播放。
根据实验结果可知手势识别率总体上是随着样本的训练次数增加有微量上升，因此再一次增加样本的训练次数进行实验对比，来确认训练的样本数对识别率的影响，分别选用经过次和次训练的手势，总体上手势的识别率是随着样本训练次数的增加而略有提升，不过达到一定程度之后识别率就基本保持了稳定。
四、研究步骤：
x年x月-x年x月，收集资料，建立模型，
x年x月-x年x月，开发软件，
x年x月-x年x月，教学试验，评价修改，
x年x月-x年x月，扩大试验，归纳总结。
五、参考文献
[1]李强，张然，鲍国东，姜海燕。聋人大学生心理健康状况及相关因素分析[J].中国特殊教育，20xx,02:69-72.
[2]陆德阳。残疾人与近代中国残疾人事业的发展[J].齐鲁学刊，20xx,06:55-58.
[3]王丹蕾，聂桂平。手语翻译设备的发展现状及未来趋势[J].设计，20xx,（19）：115-117.
[4]晶茹，刘丽娜。商务沟通中口译人员的跨文化意识培养[J].学周刊，20xx,01:217-219.
[5]贾建锋，潘梦佳，马可心。发达国家本科招生制度经验借鉴与启示--基于美国、英国和日本的多案例研究[J].重庆理工大学学报（社会科学），20xx,11:118-125.
[6]李金，宋阳，梁洪。语言残障患者医疗辅助系统设计[A].中国仪器仪表学会。第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C].中国仪器仪表学会，20xx:4.
[7]孟繁玲。我国手语翻译专业教育的现状、问题及对策[J].中州大学学报，20xx,（03）：87-90.
[8]刘卓璇。国内聋人高校课堂手语翻译问题与对策[J].中州大学学报，20xx,（06）：61-63.
[9]贾建锋，潘梦佳，马可心。发达国家本科招生制度经验借鉴与启示--基于美国，英国和日本的多案例研究[J].重庆理工大学学报（社会科学），20xx,11:118-12.
[10]HUANG G,BAI Z,KASUN L, et al.Local receptive fields based extremelearning machine[J].IEEE Computational Intelligence Magazine,20xx,10（2）：18-29.
[11]王卫民，贺冬春。自然手语翻译器系统设计和实现[J].无线互联科技，20xx,（15）：41-42.
计算机毕业设计开题报告2
一、本课题的目的和意义
在日常办公中，通常会遇到许多常用的数据，比如邮件地址、日程助手、日常记事等，这些数据通常凌乱不堪，在需要时不知道存放在何处，从而影响工作效率。因此，我们设计了能满足这种需求的系统——中小企业办公自动化管理系统。
通过中小企业办公自动化管理系统对企业日常办公进行管理，满足了企业日常办公管理各方面的需求，实现了企业的员工之间短消息的发送与接收功能，大大的方便了企业内部人员沟通。网站提供的前后台的公告与公文信息的管理方便员工及时了解公司动态。其他功能模块的设置使企业的日常管理步入了科学系统管理的轨道上。
二、本课题的主要研究内容(提纲)
完成“中小企业办公自动化管理系统”的设计，中小企业办公自动化管理系统是一个适应于中小型企业的能满足日常办公需求管理系统，本系统初步拟定由以下六个模块组成。
(一)个人通讯录
该模块用作每一个登录系统的用户来维护自己的通讯录，通讯录中需要保存信息有姓名、性别、手机、E-mail地址、QQ号码、公司、家庭住址、邮编。通知本模块个人用户可以自由维护个人基本信息以及自由添加联系人信息;可以方便查询联系从，可以修改或删除某一个联系人。
(二)日程安排模块
该模块用作当前的登录用户添加、修改、删除和查看自己日程安排列表。本模块中应该保存的信息有：用户名、年份、月份、日期、安排内容。
(三)工作日志模块
该模块用作当前的登录用户添加、修改、删除和查看自己工作日志列表。本模块中应该保存的信息有：用户名、年份、月份、日期、日志标题、日志内容、记录时间。
(四)短消息管理模块
该模块用作当前的登录用户给系统内的其他用户发送短消息，并可以查看其他用户发来的消息。本模块中应该保存的信息有：接收者、发送者、消息内容、发送时间、是否阅读。
(五)公告管理模块
该模块用作用户发送通知，大家都可以查看，只有发送通知的用户才有权修改、删除该通知。本模块中应该保存的信息有：公告填写人、公告标题、公告内容、公告时间。
(六)会议管理模块
该模块用作用户发送会议通知，供所有的用户查看，且只有发送通知的用户才有权修改、删除该通知，它应该包括如下几个部分：
(1) 通知列表页面包括发布、修改、删除、清除通知、浏览通知内容和填写反馈意见等6个操作功能。
(2) 发布、修改通知页面。
(3) 浏览通知内容页面。
(4) 填写反馈意见页面。
三、文献综述(国内外研究情况及其发展)
人们普遍使用计算机来提高个人工作效率，但是在需要许多人一起协同工作的现代工作环境中，我们更需要提高我们的整体工作效率。办公自动化，一个极大的概念，一个炒作了很久的概念。无论是办公设备公司，还是系统集成公司，都大力推出自己的办公自动化产品。可见，办公自动化中内容庞大，可为空间不可小视。那么，首先我们来探讨一个问题，什么是办公?办公实际就是文件的制作、修改、传递、鉴定、保存、销毁、存档的过程。那么随着文件的这一流程，产生了各种各样的设备。随着技术的发展，计算机网络技术的进步，办公自动化网络的建设也得到了大力推广。
办公自动化提了多年，但效果并不明显，人们还是停留在单机字处理和表格处理的所谓办公自动化的初级阶段。信息的交流和共享，以及团队的协同运作等无法完美的实现，极大地限制了工作的效率。Internet的迅猛发展，为信息的交流和共享，团队的协同运作提供了技术的保证，同时也预示着网络化办公时代来临。
传统的办公自动化系统和大型MIS系统在处理企业管理流程中大多采用企业业务流程重组(BKR)，其核心思想就是要先优化企业业务管理流程，再根据优化后的流程建设企业信息系统。这样不仅在系统建设中工作量巨大，同时面临来自企业内部重重的阻碍。
四、拟解决的关键问题
本系统中拟解决的关键问题有以下三个：
(1) 数据库设计是项目开发和系统设计中非常重要的一个环节，是因为数据库设计就像建设高楼大厦的根基一样，如果设计不好，在后来的系统维护、变更和功能扩充时，甚至在系统开发过程中都会引起比较大的问题。
(2) 企业员工之间短消息的发送与接收。相关的细节有怎样实现员工之间一对一与一对多以及多对多短消息的发送与接收。
(3)企业发布会议通知的管理以及如何构建网络会议室实现企业内部员工之间在网络中举行日常会议。
五、研究思路和方法
本系统要实现企业在日常办公时所需要的基本功能，并采用MVC三层架构开发模式，即Struts+Spring+Hibernate三层架构，这些组件可以进行交互和重用;数据库连接池的统一管理，如果程序需要连接，则从此池中取出一个连接使用，使用完后又返回给该池，这些连接可以互用，从而提高的效率。
另外，在构建开发环境的时候，我们使用MySQL+Tomcat+MyEclipse+CVS，由于这四者的结合已经相当优越，并且MySQL是一个免费的开源数据库，Tomcat是一个免费开源的Web服务器，MyEclipse是一个免费开源的Java集成开发工具， CVS是一个流行的版本控制工具。
在开发模式与开发环境都架构好之后就可着手进行系统的数据库设计与系统原型的构建，这些工作做完之后，就可在系统原型的基础上对系统的各种功能模块进行扩充以至完善，并最后完成此系统的开发交付用户使用。
计算机毕业设计开题报告3
一、课题研究背景
1。国内外的研究现状
目前国内外实现的手语识别系统主要分为基于传感器的系统识别和基于图像处理的识别系统。利用传感器识别的系统就是利用空间加速度和角速度这两个参数来进行的，当信息量比较大时，能更方便的获取到数据；缺点是需要在手臂上装置大量装置在表达上带来了不便性。基于图像的视觉识别是用摄像机采集手势信息进行识别的技术。这种方式的优点是动作的识别更加自然，缺点是图像处理识别时容易受到环境的干扰。
手势识别领域的研究在国外要比国内早，国内最早开始研究手势手语的识别是哈工大团队提出了将多种手势识别算法融合的方法，这种方法在分类时特征和模型的参数都很少，但这种技术对手语手势的识别在那个年代取得了良好的识别效果，通过将神经网络和 HMM 算法相结合，使系统对简单静态手语的识别率达到百分之八十以上。随着技术的发展，人们将GMM模型运用到手
语识别系统中，通过这种方法对手语识别得到的结果更好。20xx 年，南开大学的李国峰等人研发了基于MEMS加速度传感器的简单输入系统，该系统也为自热的人机交互研究开启了新理念。20xx年华中师范大学团队开始了基于加速度传感器手语识别研究，对预设的八种手势进行识别，其识别率达到了85。3%。20xx年，清华研究团队利用SEMG信号去识别手臂和手指动作采用多电极阵列获取SEMG信号，虽然实用性不是很强，识别率不是很高，但是在该领域的探索研究，做出了大量的探索工作。20xx年，由于传感器的手势识别领域的快速发展，国内学者张欣和陈勋等人将传感器技术与生理信号相互结合，构建了手势识别系统的远程医疗系统，该系统研发为识别领域注入了新的血液，使得国内对相关领域的研究更加热衷起来。
2。课题研究的意义
根据世卫组织最近的一项报道表明，在全球有6亿多的残疾人，其中就聋哑人占残疾人口的10%。截止到20xx年末，中国残疾人的数量已经占到全国总人口数的百分之六，是世界上残疾人最多的国家。在这些残疾人当中，具有听力障碍的人占33%，人数大约为2780万，这些人中只有少部分人只有听力或语言障碍，而大多数人完全失去了与健康人类正常沟通的能力，手语则是它们唯一的交流方式。对于健康的人们来说，除一些专业人士外大部分人并不能理解手语的含义，那么将手语转换成声音和图像并被人们轻易理解就变得很有实用价值。这将清除它们与社会交流的障碍为它们融入到有声世界提供了很大的帮助。手势手语是将人体产生的动作赋予了特定的含义且高度的结构化后的集中体现。
它主要是由人的手势决定也会有一些面部表情进行辅助，因此我们要对手语进行识别，首先必须要弄清手势含义，目前很多对手语的识别是依靠计算机视频识别来实现的。自上世纪九十年代以来，计算机技术得到迅猛发展已经深入到生活的方方面面之中影响迅速扩大，而且在日常生活中多模态接口技术已经变得越来越普遍。虽然传统鼠标和键盘随着计算机技术飞速发展而变得越来越先进，但是由于人的需求也在发生着很大的变化，这些传统设备也逐渐凸显出了它们的局限性，在虚拟现实和人机交互上这种限制是有着明显的表现。人机交互中手势是输入和输出的非常重要的方式，所以手势识别是多模式接口技术的一个重要部分。
随着技术的不断革新，用户对传统计算机的要求已经不仅仅局限在便利性和人机交互的方面，导致传统设备在人机互动方面已经无法满足用户的需求。而手势识别就是解决高人工智能领域的局限性问题的，它作为多模式人机接口技术已成为当前计算机技术继续深入研究的方向，能使通信在人机交互界面技术上使用的更加自然和谐，手势识别最接近的就是手语识别，对它的研究涉及心理学、人工智能、计算机视觉等多领域的学科研究，而且作为日常生活中沟通的一种方式已开始受到大批专家和学者的关注，并在手势识别研究方向开始投入大量科研经费和精力，由于手势手臂本身较为复杂而且它的时间和空间差异使得手势识别已经成为一个具有挑战性的多学科交叉融合的研究课题。
二、课题研究内容
1。手势的表示
手势表示通常是利用手势模型和模型参数来表示的，所以在识别手势的时候首先要要对手势建模，识别是根据手势表示内容而选取手势特征量与模型匹配，由于环境文化和地区的不同会导致了手势的差异，可能会有使用不同的表达方式，所以手势通常是一个不太明确的概念，有时手势表达的含义在不同情景下承载的信息是不同的。比如不同地区表示暂停的时候是左手在上右手在下，而其它地方可能就是右手在上左手在下。
本文设计的关键是对手势的建模训练，尤其是对待识别的手势的确定。具体的应用决定了采用什么样的手势模式，只有建立准确的手势模型才能利用算法进行对识别到的手势做出正确反馈。通常手势建模和手势识别所使用到的方法是相异的，采集手势特征数据的方法也不一样。目前基于数据手套的特征捕获方法是比较常用的采集数据信息的方式，通过选择相应的识别算法实现手势的识别反馈。
2。常用手势识别算法分析
2。1人工神经网络算法
这种算法还具有抗干扰能力和容错性强识别速度快等优点，它能把预处理和识别的过程同时进行处理。在目前的识别领域中，运用的比较多的神经网络是误差反向传播神经网络（简称网络）。 BP 神经网络结构图算法是一种有监督式的学习算法，它由三部分构成输入层、中间层（也叫隐藏层）和输出层，其中的输入层和输出层的神经元节点是固定的数目，两层之间存在从输入层到输出层的前馈连接和输出层至输入层的反馈连接，只有隐藏层的神经元是可以自由定义的。
在人际交互识别领域中应用神经网络算法进行手势的识别时首先需要有自己的数据库系统，再对采集到的手势数据序列进行算法的训练，使用训练好的网络去识别输入的手势数据信息数据的含义即达到识别手势的目的，识别到后经由计算处理以实现人机交互的目的。神经网络的优点是抗干扰性和容错能力强，缺点是训练量比较大，扩充性不强对时序建模能力差，无法有效处理动作的速率带来的问题。
2。2动态时间规整
动态时间规整曾是语音识别的一种主流方式，它是一种将时间归整与距离测度结合起来的非线性正则化的技术，算法是建立一套科学的时间校准匹配路径将测试模式和参考模式建立起联系的算法。
DTW的算法主要利用的动态编程技术（Dynamic Programming， DP）去实现，它的算法实现是将全局的优化分化成众多的局部最优化。所以在使用算法的时候需要将各局部最优化，已达到全部的最优化。
在DTW算法中由于容易实现和数据的训练简单等优点被用在语音识别中广泛应用，但在手势识别领域由于其运算量太大和较弱的抗噪能力，很难达到对手势识别的实时性的要求。
2。3特征选择
手势识别本质上是对手势进行多分类任务，在实际的实验测试过程中，能够准确区分手部状态是进行手势识别任务的前提条件，且对后续的分类以及检测等任务的精准度至关重要。
比如在进行图像识别过程中，对拍摄到的图像进行特征提取是判别手势的第一步，特征性质的优劣是后续进行图像信息处理的关键，对采集到的数据进行特征提取，提取过程中如果特征过于简单就会造成对图像信息的提取不全，导致最后的判别精确度较低的问题不能满足手势识别对人体手势识别高精确度的要求，而如果不考虑提取到的特征维度问题，容易造成数据维度灾难现象即产生大量的特征数据使计算机无法短时间进行处理，这样不能满足手势识别对于现场实时性的要求。
因为在三维空间中执行的手势是动态的，采集到的加速度和姿态角的数据也是实时变化的，所以对于手势识别的数据是由内嵌在手套中的两个六轴陀螺仪加速度传感器产生的，当手部移动时会产生加速度，角速度姿态角等实时数据信息，处理器通过对传感器识别的运动数据进行采集计算最终识别手势的动作。
三、实验结果测试与分析
1。实验手势
本章主要内容是根据前面内容进行试验，通过实验验证可穿戴智能手套翻译器能够使用改进型的识别算法提高手势的识别率和识别精度。
为验证嵌入式系统对手势手语识别的可行性，在进行试验时候从准备好的手势模型中各取四个进行手势识别试验。开始手势表达时要按箭头的方向做轨迹，同时要求一次性完成动作，不能在动作执行时有停顿，做完每一个手势都要停顿一定时间。
2。实验过程及数据统计
本文所采取的实验方法及过程如下：
首先，实验所用的手势模板是已经定义好了的手势集合，实验时从中选取定义好的手势集。
其次，从手势集合中选取部分手势进行算法识别，在这个过程中逐渐将训练样本数量由少到多增加，观察样本数量对识别率的影响。
最后，使用改进型算法对手势进行识别，同样将样本数量逐渐增多，观察样本数量对手势识别率的影响，将两种算法识别的结果进行对比，比较识别率。
整个识别的流程通常是由以下几步完成的：系统的初始化、检测动作的状态是否开始、记录数据集、检测动作是否结束，模型对比和识别结果，实验的流程图如图所示。
识别动作时最重要的是准确判断手势的开始时刻，因为每一个手势动作通常可能会连续摆动来表达含义，所以在进行动作识别时需要采集传感器信息加速度的变化去判断是否为开始信号，过程是传感器采集到数据时判断是否开始，若是开始信号则开始转换数据进行对手势的识别，当传感器停止传输数据时则表动作结束同时语音播放。
根据实验结果可知手势识别率总体上是随着样本的训练次数增加有微量上升，因此再一次增加样本的训练次数进行实验对比，来确认训练的样本数对识别率的影响，分别选用经过次和次训练的手势，总体上手势的识别率是随着样本训练次数的增加而略有提升，不过达到一定程度之后识别率就基本保持了稳定。
四、研究步骤：
x年x月—x年x月，收集资料，建立模型
x年x月—x年x月，开发软件
x年x月—x年x月，教学试验，评价修改
x年x月—x年x月，扩大试验，归纳总结
五、参考文献
[1]李强，张然，鲍国东，姜海燕。聋人大学生心理健康状况及相关因素分析[J]。中国特殊教育，20xx，02：69—72。
[2]陆德阳。残疾人与近代中国残疾人事业的发展[J] 。齐鲁学刊，20xx，06：55—58。
[3]王丹蕾，聂桂平。手语翻译设备的发展现状及未来趋势[J]。设计，20xx，（19）：115—117。
[4]晶茹，刘丽娜。商务沟通中口译人员的跨文化意识培养[J]。学周刊，20xx，01：217—219。
[5]贾建锋，潘梦佳，马可心。发达国家本科招生制度经验借鉴与启示——基于美国、英国和日本的多案例研究[J]。重庆理工大学学报（社会科学），20xx，11：118—125。
[6]李金，宋阳，梁洪。语言残障患者医疗辅助系统设计[A]。中国仪器仪表学会。第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C]。中国仪器仪表学会，20xx：4。
[7]孟繁玲。我国手语翻译专业教育的现状、问题及对策[J]。中州大学学报，20xx，（03）：87—90。
[8]刘卓璇。国内聋人高校课堂手语翻译问题与对策[J]。中州大学学报，20xx，（06）：61—63。
[9]贾建锋，潘梦佳，马可心。发达国家本科招生制度经验借鉴与启示——基于美国，英国和日本的多案例研究[J]。重庆理工大学学报（社会科学），20xx，11：118—12。
[10]HUANG G，BAI Z，KASUN L， et al。Local receptive fields based extremelearning machine[J]。IEEE Computational Intelligence Magazine，20xx，10（2）：18—29。
[11]王卫民，贺冬春。自然手语翻译器系统设计和实现[J]。无线互联科技，20xx，（15）：41—42。
计算机毕业设计开题报告4
题目： 计算机辅助网络教学系统探讨
一、研究的背景和意义
当今世界是信息爆炸的时代，信息快速增长并且迅速更新，这一客观现实对教育改革提出了全新的要求。传统的黑板加粉笔的教学手段已无法适应当前大信息量的教学需要，教育体制和教育模式必须有重大变革，才能满足21世纪要求培养高层次、能够适应社会发展、具有创造性人才的需求，所以，必须创造一个在教师指导下学生自主学习的环境。随着现代计算机技术向教育领域的扩展，计算机、多媒体和网络在教育过程中的应用越来越普遍。以计算机为辅助工具的网络教学作为一种全新的教学方式越来越受到人们的重视。所谓网络教育指的是在网络环境下，以学习者为主体，以计算机技术、多媒体技术、通信技术和Internet网络等高新技术为主要教学手段和传播媒体，运用图像、文字、动画、音频和视频等相结合的一种新型的交互式网络教育方式。而网络教学系统是基于这种技术产生的一种具体的应用模式，它是在校园网甚至Internet上建立一个虚拟的教学环境，在这个环境中，可以实现教师备课、讲课，学生自主学习，教师和学生课后交流、答疑、批改作业及考试等教学环节。网络教育打破了传统教育的时空限制、地域限制，使学习者可以按照自己的学习计划在网上学习，能更充分地利用教育资源，为全社会的学习者所共享，使国民可以得到更多、更好的受教育机会。网络教育是一种开放式的教育体系，为知识经济时代的终生教育、终生学习提供了良好的条件。通过建立和完善以计算机辅助工具的网络教学系统，实现从传统教育模式到现代教育模式的转换，实现全国乃至全世界教育资源的共享，是实现对学生个别化终身教育和最终实现我国全民教育终身化的有效途径。
二、文献综述
网络教学的涵义
对于网络教学目前还没有一个统一的、规范的、标准的限定，但可以这样理解，凡是依托计算机网络进行的教学活动，都可以称之为网络教学。它可以有各种各样的方式，如网上实时交互教学、网上实时广播、转播教学及通过网络课件进行的教学等。这里有两个要素：一是计算机网络；二是教学活动。这两个要素缺一不可，必须同时存在，否则就不能称之为网络教学。这样就可以很容易地把当前舆论中的网络教育、网上教学、远程教学、网络化教学、网络辅助教学、计算机辅助教学、网校等概念区分开来，以便于问题的讨论。
网络教学是我国国情的需要
21 世纪，教育是我国国民经济发展最大的支柱和基础产业，网络教学作为一种新兴的教学形式必定得到大力的发展。
网络教学是社会发展的需要
信息化是当今世界经济和社会发展的大趋势，时代的信息化将使新知识、新事物随时随地的大量涌现。这就要求人们必须从一次性学习走向终身学习，而网络教学则为教育走出校园迈向社会提供了强有力的支持，使教育社会化，学习生活化。网络教学将成为没有围墙的学校，成为社会生活的有机组成部分。
网络教学是学生个性发展的需要
每个学生的个性和文化基础参差不齐，因此对教学方式的要求也千差万别。教师可以通过网络教学系统平台发布教学课件、教学内容等相关的教学信息，为学生提供一个开放性的“虚拟校园”.学生可以根据自己的需要随时随地选择适合自己的学习内容。对遇到的疑难问题可以通过以电子邮件的形式请教同学、教师、有关专家等，甚至还可以和他们展开讨论。在这种个别化、交互式的学习环境中学生的个性会得到充分的发展。
理论基础
用于网络教学的课件设计是在计算机技术、网络技术和多媒体技术的基础上发展起来的，目前有众多的开发工具，并且性能优异，表现能力较强。网络课件通常较大，完全利用现有的网络设施进行下载运行是不现实的，因此，通常主要的课件应配置在学习者的客户机端，这些软件可以利用光盘分发给用户，服务器端则配置教师、学生的信息。为保护课件版权，可以在课件中抽取关键数据存储在服务器中，学习者必须在服务器中取得这些数据才能运行后续的课件。
网络技术
计算机辅助网络教学首先应建立校园网，校园网的建设包括以下关键技术：一是大数据量多媒体信息的存储和管理；二是多媒体信息的快速查询与存取；三是多路并发技术处理和信息共享。目前对这些技术的研究较多，支持产品也较多，起步较早的校园网大多采用以太网、FDDI（光纤分布式数据接口）、100VG–Anylan 等，随着计算机网络的普及和发展，这些网络越来越不能适应应用要求。新兴的千兆以太网和ATM 网就是为适应多媒体信息的传输而发展起来的，但是在校园网中使用ATM 技术附加费用太高，优势并不明显，且ATM 技术还处于发展阶段；而应用千兆以太网技术则具有较强的优势：传输速率是快速以太网的10倍，而价格仅是其2倍左右；具有广泛的产品支持；具有良好的交互操作性。因此对于中小规模的校园网使用千兆以太网作为校园主干网是一种经济而实用的方案。
三、研究的主要内容和方法
1.计算机辅助网络教学系统的发展、研究等
2.计算机辅助网络教学系统的理论和技术支持
3.计算机辅助网络教学系统的可行性研究
4.计算机辅助网络教学系统的需求分析
5.计算机辅助网络教学系统的概要设计
6.计算机辅助网络教学系统的详细设计
7.计算机辅助网络教学系统实现和测试的理论方法
四、主要参考文献
[1]刘时进。网上教学系统的基本体系结构分析[J].中国远程教育。20xx.07
[2]蒋东兴、罗念龙、戚丽、沈培华。校园网络教学系统及其关键技术研究[J].计算机应用。20xx.09
[3]李克东，谢幼如。多媒体组合教学设计[M].科学出版社。1994.
[4]宋云娴。网络教学的现状和未来[J].多媒体世界。1997.2
[5]谢幼如。新型教学模式的探索[M].北京师范大学出版社。1998.
[6]凌兰兰。开放式多媒体网络教学系统构建[J].微机发展。20xx.
五、研究进度
1、07 撰写开题报告
2、07-08撰写论文初稿
3、08-09 修改初稿，与导师讨论，完成论文终稿
计算机毕业设计开题报告5
在日常办公中，通常会遇到许多常用的数据，比如邮件地址、日程助手、日常记事等，这些数据通常凌乱不堪，在需要时不知道存放在何处，从而影响工作效率。因此，我们设计了能满足这种需求的系统——中小企业办公自动化管理系统。
通过中小企业办公自动化管理系统对企业日常办公进行管理，满足了企业日常办公管理各方面的需求，实现了企业员工之间短消息的发送与接收功能，大大的方便了企业内部人员沟通。网站提供的前后台的公告与公文信息的管理方便员工及时的了解公司的动态。其他功能模块的设置使企业的日常管理步入了科学系统管理的轨道上。
计算机毕业设计开题报告6
1、课题意义
社会在不断发展，各种企业的规模也在不断增大，而规模增大所导致的后果就是对众多员工管理的不易和低效，因而完善人事管理系统势在必行，而这需要的不仅仅是有能力的人事管理人才，方便的人事管理工具应运而生，考勤管理系统是其中重要一环。
通过使用考勤管理系统软件，企业可以不耗费人力去专门进行员工考勤的查询，而通过打卡记录来了解每个员工全部的出勤情况，将出勤情况与员工工资、奖金挂钩，达到正负激励作用，能够通过所有员工的出勤记录比较来发现企业管理和员工作业方面的诸多问题，更是员工工资及福利待遇方面重要的参考依据，从而更好促进工作质量的提高，增加企业的竞争能力和综合效益，并且还减少了很大的一笔管理费用，提高了管理效率和质量。
2、国内外研究现状
目前企业考勤管理信息系统在实际开发和应用中尚存在很多问题，各自为政及半现代化的问题依然存在。一部分工作实现了计算机化而另一部分却仍处于手工处理状态，这使得信息共享变得困难。另外如代码标准不统一、代码的更新、工作人员计算机水平低等问题也在一定程度上制约了企事业单位考勤信息系统的推广应用。
当代信息技术的日益发展波及到了社会的.每一个角落，企业管理领域也不例外，企业办公管理的信息化越来越受到人们的重视。在企业中，各种员工管理信息系统层出不穷，极大地提高了企业管理的效率和质量，但目前企业考勤管理信息系统在实际开发和应用中尚存在很多问题，各自为政及半现代化的问题依然存在。一部分工作实现了计算机化而另一部分却仍处于手工处理状态，这使得信息共享变得困难。另外如代码标准不统一、代码的更新、工作人员计算机水平低等问题也在一定程度上制约了企事业单位考勤信息系统的推广应用。概括起来主要有以下几点技术难题：
(1) 功能单一。考勤信息系统只是为了解决一个具体的考勤问题而开发的，造成了管理流程上的不通畅，影响了信息的重用和共享，不能提供充分的信息分析与决策能力。
(2) 统计与报表功能是企业考勤管理信息系统设计的目的，数据的不一致不可能产生一致的统计与报表，即使一致的数据也有用户的不同需求，这种需求也包括个人偏好，同一个人也有不同时期的特定需求，如何设计让用户满意的统计与报表功能是我们开发者不断追求的目标。
(3) 从动态数据来看，动态数据的作用就是能提供现时的信息，以供管理层进行决策。这要求动态数据库能随时进入关系数据库。然而，一些企业由于管理水平有限，动态数据并没有做到随时更新。动态数据没有及时的进入数据库，则整个考勤信息系统就不能为管理决策提供支持。
(4) 从数据库结构看，由于考勤信息等人事管理系统在我国还是一个新领域，计算机软件人员对这个领域不熟悉，而企业管理人员又缺乏理论的支持导致双方无法很好的合作。
(5) 从系统的功能看，考勤信息管理系统不仅能记录所以发生的数据，更重要的是它能整理和分析这些数据，并提出有价值的报表。所以，考勤信息管理系统不但要对基础信息如员工请假等进行记录，而且更重要的是能向企业的高层提出支持性的具体数据报表。
3、毕业设计(论文)的主要内容
上下班时间的设定。上下班时间一般来说相对比较固定，可保存在客户端的设置文件中，本设计是将其保存在“WORKPLAN.INI”文件中，以即时的使用系统设置的上下班时间，同时，还可以在其中进行上下班时间的修改。
员工出入情况记录。出入情况主要由考勤机来记录，员工每天刷四次卡，第1、3次刷卡记为入，第2、4则系统会提示本日已刷四次卡，刷卡无效。除通过考勤机刷卡来记录员工上下班情况外，还需要人工添加员工每日出入的功能，以备特殊情况例如考勤机坏掉等情况的处理，从而得到毫无遗漏的员工出勤信息。
请假、加班和出差情况记录。除过每天的出勤情况外，考勤管理系统还包括对员工请假、加班和出差情况的考勤，可手动在系统中进行员工请假、加班和出差信息的添加及删除。除此之外，系统还可以根据请假、加班、出差记录来按条件检索记录，其检索条件包括按时间段检索和按员工号检索。
通过统计列表可以更直观的看到整体的考勤记录。
4、所采用的方法、手段以及步骤等
通过阅读有关书籍，并在网上查找相关资料(通过网络引擎查找关键字和学校的资源),对C语言进行系统深入的学习，巩固自己的C语言编程能力。继而广泛了解关于考勤管理系统的相关设计及硬件的联合设计，最终完成完整的考勤管理系统功能。
(1) 构建系统的基本框架；
(2) 针对框架的每一个模块各自进行设计；
(3) 将每个模块整合起来综合测试；
(4) 对系统进行综合测试，查漏补缺；
(5) 在硬件环境下进行联合测试；
(6) 针对现有实现的系统，进一步进行系统完善。